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人工智能识别小偷的肢体语言视频监视升级

    拉菲娱乐平台回顾过去10年人工智能的发展是很有趣的,但最好的人工智能应用还没有出现。在我们准备进入2018年的时候,有很多令人兴奋的进展,特别是在人工智能增强视频监控方面。研究人员已经清楚地记录了多年来机器学习和人工智能技术的进步。IBM Watson是否赢得了世界上最聪明的人的测试,而中国的平台比人类在IQ测试中的表现好,或者写你自己的诗歌,谷歌人工智能是人工智能技术的一个很好的例子。
    到目前为止,人工智能的成就更有趣,而不是有用的。然而,时代正在改变。除了医学和医学方面的重大突破之外,人工智能在安全领域也取得了一些积极的进展。具体来说,新的发展将改善视频监控。我们将看到哪些具体进展?让我们来看看这些例子:
    大脑在注意力和注意力分散之间自然发生变化。在监控中,分心会导致可怕的后果。那么,如果我们可以建立一个不会被分散注意力的监控系统,并与人类合作来消除错误的监控系统呢?这就是人工智能在视频监控中的承诺。尽管视频监控技术一直记录视频,并允许人们在需要的时候观看,但它从来没有告诉过人类操作员除了经常产生假警报的运动检测之外,没有任何功能可以有效地弥补人类大脑的缺陷。
    拉菲娱乐平台就在去年,机器视觉开发者Movidius和安全硬件制造商Hikvision宣布建立合作伙伴关系,并联合开发一个具有人工智能摄像头的深层神经网络,当可疑的情况下,它会注意到实时警报。该产品的应用实例是监控一家商店,当同一个人在某一段时间走动,或多次返回同一地点时,会注意到这一点,并确定可能的入室盗窃。
    在犯罪之后,人们常常煞费苦心地审查相机镜头来找出罪魁祸首。不幸的是,只有当罪犯在屏幕上识别时才被识别。像MegaFace这样的高级人工智能软件希望能改变这种状况。
    MegaFace计划是华盛顿大学的一个项目。它的训练目标来自Flickr上约67.2万名用户的近500万张图片。在测试中,该系统的准确率达到了75%,并可以在100万种不同的面部图像中匹配同一个人的两张照片。如果你有机会猜出10次,准确度会提高到90%。人脸识别系统具有很好的潜在价值,可以与视频监控相协调。它可以帮助执法人员在人群中找到犯罪嫌疑人,这可以帮助追捕罪犯,甚至防止犯罪。希望这些新的人工智能监控系统能够实时检测犯罪行为。

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